财务共享中心数字化进程

 

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1、财务共享中心
 
财务共享服务中心（Financial Shared Service Center，简称FSSC）是将不同国家、地点的实体的会计业务整合到一个共享服务中心来记账和报告，能够降低成本和优化内部运营。如今，大约80%的财富500强企业使用财务共享服务中心，通过财务自动化和人工智能等技术将共享服务提升到更高的效率和成本节约水平。
传统上，财务共享中心被用于处理繁杂重复的任务，例如管理现金、应付账款、应收账款、总账模块。然而，由于机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）和云计算等技术，财务共享中心越来越多地提供更高级别的支持服务，例如 FP&A、预算和数据分析。这可以帮助各个业务部门的财务团队将时间和精力聚焦在更有战略性的工作上。
 
2、财务共享中心的发展趋势
根据某机构2019 年对共享服务的调查，财务共享中心将向“更加全球化、复杂和数字化迈进，并且将提供更灵活高效的服务、更强大的客户服务和高影响力的业务成果。”财务共享中心正在迅速从简单的处理订单和交易转变为通过更高级别的业务服务创造价值，云计算、机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）等技术的进步促进了财务共享中心的发展。

 

 

3、财务共享中心与人工智能
3.1 人工智能
人工智能指的是任何能够感知其环境并采取行动以最大限度地实现其目标的系统，其目标包括学习、推理、规划、感知以及以移动和操纵物体的能力。在财务领域中，人工智能可以被应用于票据信息识别、账务处理、预算编制和财务分析和辅助决策场景。
3.2 人工智能在财务共享中心的应用举例
3.2.1 智能识别
传统模式下，财务人员需要人为识别财务票据的信息进行人工判断，耗费大量的时间精力。在人工智能的数据识别技术应用下，OCR技术可以从制式和非制式文档中提取结构化数据，例如，OCR识别可以对发票、标准模板附件和合同的结构化数据提取，将智能识别模式应用于支持性文件信息提取业务中，灵活快速地实现结构化数据输出。
3.2.2 账务处理
传统模式下，需要人为完成账务处理与核对，需要耗费大量时间。而人工智能可以帮助企业在获取数据后，自动完成账务处理和核对。例如往来账款、银企账户的数额核对。月末时自动生成各类报表，并根据单体报表完成合并财务报表。
3.2.3财务分析与决策
传统模式下，财务分析图表需要耗费大量人力时间，而人工智能则能自动导出相关分析数据图表，并可以实现多维分析，指出各期中的差异和改进建议。同时，人工智能可以根据历史数据的发展状况对企业盈利水平等方面进行预测，协助企业管理层进行决策分析。
 
4、财务共享中心在国内的发展现状
据专家推算，2020年中国财务共享行业总体市场规模应在4,161亿-8,328亿之间，其中民营公司市场市场规模为1,290亿-2,580亿。且随着中国经济发展及一带一路政策影响，该市场，特别是民营企业市场将以每年6%-10%趋势逐年上升。近几年，随着云计算、大数据、人工智能等新技术的发展，我国财务共享中心在数字化方向的发展将越来越受到重视。

 

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嘉中爱云

 
 

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