该粮油头部企业是中国重要的农产品和食品加工企业，在全国25个省、自治区、直辖市，建成生产基地60多个，生产型企业100多家，员工数量超3万人，在费用管理上面临员工报销难、共享中心财务审单难、对公付款多、发票量大等难题。
嘉中爱云通过对该粮油头部企业的深入调研，梳理现有流程和审核规则，并根据实施项目经验，在确保信息安全的前提下，为客户在对私报销审核、对公付款审核和合同管理方面提供最佳智能审核实践。
嘉中爱云采用OCR票据识别与OCR文本识别，进行发票、标准模板附件和合同的结构化数据提取，将智能识别模式应用于支持性文件信息提取业务中。同时，通过人工补录平台对OCR识别置信值较低的信息做出人工校正，同时对非制式影像进行信息提取，灵活快速地实现结构化数据输出。
零售业客户相较其他客户，对私报销和对公付款的业务场景十分复杂，审核规则繁杂且多变。嘉中爱云结合实施经验沉淀的近5000条审核规则，对客户的业务流程和审核规则进行了系统的调研和梳理，并设计了规则的配置方案。
嘉中爱云的规则引擎产品为低代码可视化平台，方便客户业务人员灵活更新规则，实现客户财务电算化信息、附件结构化数据自动化比对审核。同时，针对客户的特殊业务场景，定制化规则开发可最大限度提升人机审核一致率。
在智能审核项目建设中，嘉中爱云完成了与客户审核管理平台、影像系统等多个系统的对接，以接口形式获取电算化信息和影像信息，经规则引擎审核后，将审核意见以智能审核页面形式嵌入客户原有的审核管理平台，最大程度的降低了对客户原有周边系统的改造程度，实现无感式智能审核。同时，智能审核页面着力于解决审核痛点，有着强大的交互操作功能，帮助审核员快速定位单据问题，让粮油头部企业财务人员与智能化系统形成良好的人机协作关系，提升审核效率。
嘉中爱云采用成套解决方案促进项目落地，产品深度切合该粮油头部企业需求，又具备满足未来发展的一体性和灵活性。随着客户与嘉中爱云合作的深入，客户对嘉中爱云的产品和实施效果表示认可，并将更多的对私报销和对公付款审核业务场景纳入二期项目实施范围，与嘉中爱云团队共同探寻更适合企业管理的智能审核方案。通过数字化智能化手段帮助企业对费用进行合规管控，助力企业降本增效。
